FCST 是什麼？Forecast 需求預測的意思、13 週滾動預測怎麼轉 PO、MAPE 準確度怎麼算

FCST 是買方給供應商的「預估用量」，不是訂單；愈近期愈不能改，ERP 文件建議計劃時界至少設為累計交期的 1.5 倍^[1]。準不準用 MAPE 和追蹤訊號看：追蹤訊號＝累計誤差 ÷ MAD，SAP 系統預設超過 4 就發訊息請計畫員檢討預測模型^[2]。

FCST 是 Forecast 的縮寫，中文叫「預測」或「需求預測」（大陸多寫「需求预测」「预测」），指買方把未來幾週到幾個月的預估用量先告訴供應商，讓對方提前備料、排產能；它是「預估」，不是訂單（PO）。 常見寫法有 FCST、FC、Forecast；拼成「FSCT」多半是打字誤植，指的是同一件事。

ASCM（APICS）辭典與相關教材對 forecast error 的定義是「實際需求與預測需求的差異，以絕對值或百分比表示」（出處：NC State University 供應鏈資源合作組織 SCM 詞彙〈forecast error〉）。也就是說，FCST 一定會有誤差，重點是怎麼量、怎麼用。

1. 滾動 FCST 怎麼運作（13 週／月滾動）

滾動預測（Rolling Forecast） 是每過一期，就丟掉已過去的那一期、往後補一期，讓預測範圍一直維持同樣長度。

• 13 週滾動：每週更新一次，永遠看未來 13 週（約一季）。電子製造、耗材常用，因為週別和產線排程對得上。
• 月滾動：每月更新一次，看未來 3–12 個月。原物料、長交期料件常用。

很多公司會把預測範圍切成三段，愈近愈不能改（週數依公司與合約，下表為示意）：

這個概念和 ERP 裡的時界（Time Fence）相同。以 Oracle JD Edwards 的說明為例：凍結時界（Freeze Fence）內系統不產生計劃單，讓排程人員手動調整；計劃時界（Planning Fence）決定時界內外各用預測或客戶訂單來計算，文件建議「至少為累計交期的 1.5 倍」，並說明進入計劃時界後就等於已對該產品線投入資源^[1]（出處：Oracle JD Edwards World 文件〈Understand Time Fences and System Messages〉）。

2. FCST 怎麼轉成 PO：交期、安全庫存與 MOQ 一起算

採購拿到 FCST 後，要回答的是：這週要不要下單？下多少？ 下面用定期檢視、補到目標量的簡化算法示範（本文的示範算法，實際依公司 MRP 設定）。

2-1 假設條件

13 週 FCST（第 1–13 週，單位：包）：400、400、450、450、500、500、500、450、450、400、400、400、400

2-2 算法

1. 保護期間 = 交期 6 週 ＋ 檢視週期 1 週 = 7 週。今天下的單第 7 週才用得到，下次檢視前也不會再下單，所以要看 7 週。
2. 保護期間需求 = 第 1–7 週 FCST 加總 = 400＋400＋450＋450＋500＋500＋500 = 3,200 包。
3. 淨需求 = 保護期間需求 ＋ 安全庫存 − 目前庫存 − 在途 PO = 3,200 ＋ 600 − 2,600 − 1,000 = 200 包。
4. 對 MOQ 進位：200 包不到 MOQ 500，下單量 = 500 包，第 6 週末到貨、第 7 週可用。

2-3 驗算：每週期末庫存

下週 FCST 滾動更新後，用新的第 1–7 週重算一次。看得出來 MOQ 的影響：淨需求只有 200，因 MOQ 多下了 300；這 300 包會在後面幾週的計算裡被扣掉，前提是 FCST 後面還有用量。MOQ 與包裝量的算法，見（MOQ 與 MPQ 文章）。

2-4 交期變長時會怎樣

同一個料件若交期從 6 週拉長到 10 週，保護期間變 11 週，要看的 FCST 範圍跟著拉長，遠期預測的誤差也一起放大。這就是為什麼長交期料件特別需要較長的 FCST，以及較多的安全庫存。

3. 預測準不準：MAPE、Bias、追蹤訊號怎麼算

3-1 公式

令 Aₜ 為第 t 期實際用量、Fₜ 為預測量、n 為期數：

• MAD（平均絕對誤差） = Σ|Aₜ − Fₜ| ÷ n
• MAPE（平均絕對百分比誤差） = Σ(|Aₜ − Fₜ| ÷ Aₜ) ÷ n × 100%
• WMAPE（加權 MAPE） = Σ|Aₜ − Fₜ| ÷ ΣAₜ × 100%
• Bias（偏差） = Σ(Aₜ − Fₜ) ÷ n。依此式，負值代表預測偏高（高估），正值代表預測偏低（低估）。各書的正負號約定不同，公司內部要先統一。
• 追蹤訊號（Tracking Signal） = Σ(Aₜ − Fₜ) ÷ MAD。持續偏離 0，代表預測有系統性偏差。

出處：MAD、MAPE、Bias 公式見 Pressbooks 開放教材《Supply Chain Management》9.5〈Methods of Forecasting Accuracy〉；追蹤訊號以 MAD 為分母的定義，Wikipedia〈Tracking signal〉條目引用 APICS Dictionary 第 12 版；預測偏差為預測誤差的平均，見 Wikipedia〈Forecast bias〉。

3-2 算例（假設數據）

• MAD = 400 ÷ 4 = 100
• MAPE = 39.61% ÷ 4 = 9.90%
• WMAPE = 400 ÷ 4,100 = 9.76%
• Bias = −100 ÷ 4 = −25／週（4 週總共多預測 100，預測偏高）
• 追蹤訊號 = −100 ÷ 100 = −1.0

解讀：誤差約一成，偏差不大。若追蹤訊號連續幾期往同一個方向累積，就要回頭檢查是不是業務端習慣性灌量或砍量。追蹤訊號的管制上下限由公司自訂；以 SAP 為例，系統預設的追蹤上限是 4.00，超過就發例外訊息請計畫員檢討預測模型，可在料件主檔調整^[2]。本例 −1.0 在範圍內。

3-3 MAPE 的限制

• 實際用量為 0 或很小的期別，MAPE 會無法計算或被放大；少量、間歇性料件改看 WMAPE 或 MAD。
• 學界另有 MASE（平均絕對尺度誤差）等指標，由 Hyndman 與 Koehler 在 2006 年《International Journal of Forecasting》第 22 卷第 4 期〈Another look at measures of forecast accuracy〉（頁 679–688）提出；兩人認為多種常用指標在實務上會失效，建議以 MASE 作為跨品項比較預測準確度的標準指標^[3]。

4. FCST 常見的 6 個錯誤

1. 把 FCST 當 PO，或把 PO 當 FCST：凍結區內沒轉 PO，供應商不會排料；自由區的數字被當成承諾，雙方誤會。
2. 只給總量、不給週別：一季 6,000 包，和每週 460 包，對供應商的排產意義完全不同。
3. 遠期全部填同一個數字：13 週都寫 500，看不出淡旺季與新機種導入。
4. 不回頭算準確度：沒有 MAPE、Bias，就不知道要加多少安全庫存。
5. 忽略 MOQ 與包裝量：FCST 算出淨需求 200，下單時才發現 MOQ 500，多出的量沒人管。
6. 交期改了，FCST 範圍沒跟著改：交期從 6 週變 10 週，FCST 卻還是只給 8 週。

5. 可以應用在哪些地方

• SMT 產線：錫膏、鋼板擦拭紙、IPA 等用量和產線稼動直接相關，依排程換算週用量做 FCST（SMT 鋼板擦拭紙）（工業用酒精 IPA）。
• 無塵室：無塵布、黏塵地墊、手套等耗材用量穩定，可以搭配固定補貨節奏（無塵布）（黏塵地墊）。
• ESD 管制區：靜電桌布、腕帶等消耗與更換週期可預估，納入 FCST 與安全庫存（靜電桌布）。
• IQC 來料檢驗：FCST 讓到料時間可預期，IQC 可以預排檢驗人力。
• 組裝測試：新機種導入時，先把試產量與量產爬坡放進 FCST 遠期，讓長交期料件提前排料。

6. 供應商端怎麼用 FCST：成本、交期、人力（保留原文重點）

很多採購人員聽到「年度預測」的直覺反應是：「這不就是要我先承諾訂單嗎？」不是。FCST 的本質是把用量規律告訴供應商，讓對方有辦法提前備料、安排產能。是否需要先付款、是否承接數量，依雙方合約；嘉鴻的做法是不需要先付款，也不需要簽死數量。

① 成本面：嘉鴻同時服務多家電子廠供應鏈。單一工廠的用量，加上其他客戶的類似需求，在製造端就變成可用量產模式處理的經濟批量。特定原物料有淡旺季，需求愈早確認，愈有機會在合理的時間點安排備料，而不是急單追趕。

地緣政治風險補充：當外部衝擊（如區域衝突或港口封鎖）尚未反映在市場報價前，有 FCST 的客戶能提前啟動庫存布局。

② 交期面：市場上查得到庫存，不等於能準時到貨。對非標品、規格差異大的物料來說，交期的不確定性常是停線的原因。可預期的需求讓工廠平穩排產、減少插單延遲；高風險品項也能事先建立安全庫存水位，作為突發狀況的緩衝。

③ 人力面：常備品、常規耗材的下單與追料，吃掉採購人員不少時間。這類物料用量穩定，卻因為每次都要重新叫貨、比價、確認交期，製造大量行政摩擦。納入 FCST 與補貨節奏後，嘉鴻以單一窗口接管日常履約，釋放出來的時間可以放回罕見料件搜尋、停產物料替代評估、新物料導入驗證、供應鏈異常排除。

導入不需要一步到位

• 方案一｜先做 FCST：挑 10–30 個關鍵常備品，共同建立預估用量與補貨節奏。
• 方案二｜先做安全庫存：梳理交期較長、停線風險較高的品項，優先補強。
• 方案三｜先做標準化：整理常下單、耗行政人力的品項，建立標準品清單與交付規格。

坦白說：為什麼嘉鴻願意做這些？

工程支援、技術文件、導入驗證、供應鏈異常應變，這些服務背後需要持續的人力與制度投入。在標準型商品上建立穩定的合作基礎，才有資源長期投入這些工作。這不是綁約，是讓雙方都划算的結構。嘉鴻團隊提供 FCST 導入評估、安全庫存規劃與品項標準化建議。

Q&A

Q1：fcst是什麼？ FCST 是 Forecast 的業界常見縮寫，指需求預測：買方先把未來的預估用量給供應商排料。預測與實際的差異稱為預測誤差（forecast error），以絕對值或百分比表示（出處：NC State University SCM 詞彙〈forecast error〉）。

Q2：fcst中文怎麼說？ 台灣多稱「預測」「需求預測」，大陸多稱「需求预测」「预测」。英文是 Forecast（出處：同 Q1）。

Q3：fcst意思和 PO 一樣嗎？ 不一樣。FCST 是預估，PO 是正式訂單。ERP 中以時界區分：凍結時界內不再產生計劃單；計劃時界決定用預測或客戶訂單計算需求（出處：Oracle JD Edwards World〈Understand Time Fences and System Messages〉）。FCST 的承接責任依雙方合約。

Q4：forecast 準確度怎麼算？ 常用 MAPE = Σ(|A − F| ÷ A) ÷ n × 100%，以及 Bias = Σ(A − F) ÷ n（出處：Pressbooks《Supply Chain Management》9.5）。實際值為 0 的期別不能用 MAPE，可改用 WMAPE 或 MAD；另有 MASE 指標（出處：Hyndman & Koehler, 2006, International Journal of Forecasting 22(4)）。

Q5：fsct 是什麼？ 多半是 FCST 的打字誤植，指的同樣是 Forecast 需求預測（本文判斷，依查詢情境）。

出處表

參考資料

1. Oracle, JD Edwards World — Understand Time Fences and System Messages
2. SAP Help Portal — Monitoring the Selected Forecast Model
3. Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679–688.（書目頁）

《嘉鴻獨特價值解析》系列 Part I｜B2B採購三方困境全解析：技術、費用、風險如何同時兼顧 Part II｜一站式MRO是如何降低斷料風險與 MOQ 卡關的採購困境？ Part III｜採購難題變成日常功課：嘉鴻跨產業供應網路 Part IV｜魔鬼藏在細節裡——那些白牌耗材沒告訴您的事 Part V｜老師傅退休，良率就跟著掉？製程知識文件化的五類內容與導入方式 Part VI｜FCST 是什麼？從問責到管理的需求預測（本篇） Part VII｜找新廠商又被放鴿子？嘉鴻幫您打破採購惡性循環 Part VIII｜別再盲目比價！少即是多的 MRO 採購新邏輯 Part IX｜集合經濟學，讓零散需求享有團購優勢 Part X｜整合服務，降低總持有費用

算例中的數字都是假設，不代表任何客戶或廠商的實際資料；實際下單規則依您的 MRP 設定與雙方合約。