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嘉鴻獨特價值解析 Part VII
您知道嗎?找新供應商、問報價、被放鴿子——這個輪迴,你重複了幾次?
Q:公司叫我找新供應商、貨比三家——為什麼每次都搞得焦頭爛額,最後還是回頭找老窗口?
A:因為「新增供應商」本身就是一筆隱形成本。信用消耗、溝通摸底、徵信調查、內部行政——這四關走完,你還沒下單。而每走一輪,你能用的供應商名單就又少一批。
真正輕鬆的做法不是找更多供應商,是讓你需要找的數量變少。
一、一個供應商,通常只解決一件事
身為 MRO 採購,你手上的品項從來不只一樣。測溫線要找一家、鋼板擦拭紙要找一家、防焊膠帶又是另一家。每個供應商的覆蓋範圍就那麼大,今天解決了這個,明天的還是得再找一輪。
問題在於,公司的採購制度通常要求兩家、三家報價單。這規定立意很好——但執行起來的意思是:你每引進一個新品項,就要同時找三家新供應商走完一整輪流程。
品項越多樣,你要維護的供應商名單就越長。名單越長,就越累。這不是你不夠努力,這是結構問題。
二、你的報價信用,正在被你自己消耗
這件事很少有人說破,但每個採購心裡都清楚。
你找人家報價,比完價,選了一家下單,另外兩家就這樣沒了下文。下次有需求,你再找同一批人——有時候人家接,有時候回你慢,或是價格莫名高了一截。再下一次,電話根本沒人接。
原因很簡單:供應商也在算帳。報價有成本,來回溝通有成本,如果十次裡有八次都白忙,他就會把你的優先序往後排。
結果是什麼?你每隔一段時間就得開發新的供應商名單,因為舊的已經不太理你了。找新的、消耗、再找新的——這個輪迴,你重複了幾次?
三、新增供應商之前,你要過四關
就算下定決心要引進一個新供應商,光是「評估」這件事,就要花掉你一大塊時間。
打電話過去,先聊個五分鐘。你講 PR、PO、MRO,對方聽不聽得懂?有些很在地的小廠,連這些基本術語都沒概念,你之後每次溝通都要多解釋一層。這不是歧視,這是現實的工作成本。
而且溝通不順還有另一層風險——規格本身就容易講錯。測溫線有長度和耐用度的問題,同樣都叫 K Type,不同廠的壽命差距可以很大;鋼板擦拭紙有紙寬、紙長、材質的問題,PP 平紋跟其他材質擦拭效果完全不同;3M 7413T 防焊膠帶有寬度規格,還有一個更麻煩的問題——市場上仿品很多,外觀幾乎一樣,但耐溫性和黏著力完全不同,貼上去過爐才知道出問題。只要中間有一個環節理解有落差,就是重新送樣、重走一遍流程。
有些供應商的業務今天在、明天不在,或是一個問題踢皮球踢三個部門。在正式導入之前,你總要確認:這個人急的時候找得到嗎?
Google 搜一下公司名稱,看看規模、成立多久、有沒有負評。你不是在過度謹慎,你是在替公司做基本的徵信把關。
工廠不可能不出包,供應商也一樣。每天拍胸脯說自己多好的,反而要注意。
真正重要的問題不是「他有沒有出過包」——而是「出包之後他怎麼處理」。
你最不想遇到的情況,就是對方收了錢、出了問題、電話開始接不通、該賠的不賠、百般推託說不是他們的責任。遇過一次你就知道——那個當下,才是真正讓你腿軟的時候。
四、還沒下單,內部已經開了幾輪會
四關走完,你覺得這家可以。但還沒結束。
接下來要準備資料給主管看,說明為什麼要導入這家、條件怎樣、有沒有備援方案。可能要開個會、等主管時間、補幾份文件、再等簽核。
這些都是時間。這些時間都有成本。而且到這一步,你還沒跟那個供應商下過任何一張單。
五、你以為多一家供應商只是多一條線
做個計算。假設你的工廠跟 20 家供應商合作,採購部門有 5 個人。這不是 20 + 5 = 25 組關係,而是每個人、每個品項、每家供應商之間,都有一套要磨合的溝通默契、驗收邏輯、文件格式、出包處理機制。
實際的複雜度是 N × M,不是 N + M
傳統點對點|N × M = 混亂 | 嘉鴻統購|N + M = 清晰 |
每新增一家供應商,複雜度不是加一——是乘以整個採購團隊。
實際的複雜度是 N × M,不是 N + M。每新增一家供應商,不是對部門多一條線——是對每個人都多一條線。複雜度是指數增長,但你的人力沒有跟著長。
資深採購都知道一件事:供應商名單越長,不是越強——是越難管。
六、輪迴的出口:讓需要找的供應商數量變少
上面每一關的成本——信用消耗、溝通摸底、規格確認、徵信調查、內部行政——都是真實存在的,只是沒有人替你算過。
有一件事可以讓這些成本大幅下降:一個窗口,覆蓋你大部分的 MRO 品項。
不是要你把所有雞蛋放同一個籃子。而是讓你從「每個品項都要重走一遍新增流程」,變成「這個窗口信任已經建立,新品項導入只是擴充,不是從頭來過」。
你省下的,是每次走四關的時間。你省下的,是報價信用不再一筆一筆消耗。最重要的是:你終於不用再進那個輪迴了。
要試試嗎?
Oliver Williamson:Transaction Cost Economics(1985)|EY:COO 供應鏈挑戰報告|嘉鴻內部客戶導入案例統計