製程設備導入 · 工程評估服務
設備該不該導入？嘉鴻幫你做完評估報告
pFMEA 風險分析 + 模擬測試 + ROI 試算，一份完整的決策依據（以 Omron SPI 為例）
嘉鴻關係企業工程團隊 · 閱讀時間約 6 分鐘
Step 1定義問題：現況哪裡不夠
在這個 Omron SPI 評估案例中，客戶的製程現況是：有設定印刷規格、依賴 FAI 首件檢驗進行品質確認、製程中僅進行抽樣檢查。表面上有在管控，但三個核心問題沒有被解決：
⊗ 錫膏體積 錫膏為非固態物質，搬運與測量過程中極易變形，抽樣方式準確性不足，無法精確量測。 | ⊗ 印刷位置偏移 X-Y 偏移在抽樣條件下容易被漏掉，等到 SPI 或 AOI 攔截時，已有一批不良品流出。 | ⊗ 異物污染 纖維、灰塵等污染在目視或抽樣條件下很難全面掌握，缺乏即時且全面的監控。 |
Step 2pFMEA 風險量化：哪個問題最需要先解決
光說「有問題」不夠，管理層需要看到風險的優先順序。嘉鴻工程團隊採用 pFMEA（製程失效模式與效應分析）方法，對三個風險項目計算 RPN（風險優先數 = 嚴重度 × 發生頻率 × 偵測度）：
| 風險項目 | 嚴重度（S） | 發生頻率（O） | 偵測度（D） | RPN |
|---|---|---|---|---|
| 錫膏體積異常 高風險 | 8 | 7 | 8 | 448 |
| 印刷位置偏移（X-Y）中風險 | 6 | 5 | 8 | 240 |
| 異物污染（纖維、灰塵） | 5 | 7 | 6 | 210 |
結論清楚：錫膏體積異常的 RPN 高達 448，是最高風險項目，而現有抽樣方式對這個問題的偵測能力最弱（D=8 代表偵測能力差）。這個數字讓「要不要導入 SPI」從直覺判斷，變成有根據的決策。
Step 3技術驗證：設備能不能達標
確定了問題，下一步是確認設備能不能解決它。嘉鴻協助客戶進行 Omron SPI 設備的實際模擬測試，驗證兩個關鍵指標——共檢測 34,243 個焊盤（pads），以 1:10 比例推算全量產條件：
⏱ Cycle Time 效率測試 150 秒 單次含上下料 15 秒，推算全 Strip 150 秒，符合大規模生產節拍要求。這個數字直接回答「這台設備跟得上我們的產能嗎？」 | 🔁 Repeatability 穩定性測試 STDEV 極低 對單一樣品連續 30 次檢測，標準差極低，證明設備不因操作員或環境因素產生漂移，量測結果高度一致可靠。 |
Step 4ROI 試算：投資值不值得
技術可行之後，財務問題是最後一道關卡。嘉鴻根據客戶實際生產數據進行試算（年產量 345,600 SBT，年產值 NT$ 345,600,000）：
| 情境 | 良率提升 | 年節省成本（NT$） | 投資回收期 |
|---|---|---|---|
| 情境一（保守估算） | 0.5% | 1,728,000 | 約 3.13 年 |
| 情境二（合理估算） | 1% | 3,456,000 | 約 1.56 年 |
嘉鴻提供的不只是設備，而是決策服務
這個評估案例展示的，是嘉鴻工程團隊在設備導入服務上的完整能力：
Step 1 製程問題定義 | Step 2 pFMEA 風險量化 | Step 3 設備模擬測試驗證 | Step 4 財務 ROI 試算報告 |
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