品管七大手法怎麼搭配：魚骨圖、5 Why、柏拉圖、管制圖、直方圖，從找真因到看製程穩不穩的 5 個階段 – 嘉鴻來幫忙

品管七大手法不是七選一，而是照問題進來之後的問法排順序：先用查檢表和柏拉圖把問題量出來、分出大宗；再用魚骨圖列出可能原因，用 5 Why 追到真因；用直方圖和層別法拿資料驗證；改善之後用管制圖看製程穩不穩，超出管制時照事先寫好的流程處理。這篇把這五個階段排成一條線，每個手法講「什麼時候用、怎麼畫、怎麼看」，並標明哪些是 ASQ（美國品質學會）頁面寫的、哪些是我們手上內部文件（去識別）的做法、哪些是我們自己補的。

內部資料是封裝廠、模組廠與一條 SMT 線的品管文件，已去掉公司名、人名與料號，只留做法與數字範圍；外部資料是 ASQ、NIST、ISO 的公開網頁。哪些資料讀到什麼程度，見文末〈這篇文章的限制〉。文中標「假設」或「示意」的數字，是為了示範算法而編的。這篇是方法整理，沒有哪一項嘉鴻商品是這些手法的必要條件；第七、八節談到錫膏厚度與回焊爐溫的量測，那兩處附上相關的商品頁。

一、品管七大手法各回答什麼問題

問：品管七大手法是哪七個？
答：查檢表、層別法、柏拉圖、特性要因圖（魚骨圖）、散布圖、直方圖、管制圖。這是台灣常見的叫法；ASQ 的「Seven Basic Quality Tools」頁面列的是 Cause-and-effect diagram、Check sheet、Control chart、Histogram、Pareto chart、Scatter diagram、Stratification 七項，同一批工具。ASQ 另外註明，較新的清單多以流程圖（flowchart）取代層別法，有時也列入趨勢圖（run chart），所以您看到的「七大」版本可能略有出入，這不是錯誤，是清單版本不同。

手法	回答什麼問題	要什麼資料
查檢表（Check sheet）	發生了什麼、各發生幾次	逐筆畫記
層別法（Stratification）	把資料依班別、機台、批號、來源分組後，有沒有差別	每筆資料帶著分組欄位
柏拉圖（Pareto chart）	哪幾類占了大宗	各類的次數、數量、成本或時間
特性要因圖（魚骨圖）	這個結果可能有哪些原因	不需數據，靠討論
散布圖（Scatter diagram）	兩個變數之間有沒有關係	成對的量測值
直方圖（Histogram）	量測值的分布長什麼樣、是不是混了兩種製程	連續量測值，ASQ 建議至少 50 筆
管制圖（Control chart）	製程隨時間穩不穩、這一點是不是異常	依時間順序的量測值

5 Why 不在七大手法之內，它是追問的方法，ASQ 的 5 Whys 頁面說明它常和腦力激盪或魚骨圖一起用。所以這篇把它放在魚骨圖後面。層別法貫穿各階段，不是只在某一階才用。坊間各版口訣不一，這裡不列；QC 新七大手法（親和圖、關聯圖等）是另一組工具，本文不談。

二、階段 1：把問題量出來——查檢表與柏拉圖

問：查檢表要預留哪些欄位？
答：日期時間、班別、線別、機台、缺陷碼；缺陷碼彼此要互斥。這是我們的建議，不是 ASQ 的規定。一開始就預留這幾欄，後面的層別法才分得出來；缺陷碼互斥（一個缺陷只歸一類），柏拉圖才不會重複計算。SMT 的例子：把立碑、連錫、空焊、錫珠各編一個缺陷碼，每班每線各畫記一張，週報的柏拉圖就是把這些表加總。

問：柏拉圖怎麼畫？80／20 怎麼用在不良分類？
答：先決定分類和量法，統計各類小計，由大到小排長條；再加百分比和累計線，看前幾類占多少。ASQ 的柏拉圖頁面列了步驟：選分類、選量法（次數、數量、成本或時間）、定期間、蒐集資料、各類小計、依小計上限定左軸刻度（要加百分比與累計線時，左軸值上限改取各類小計的總和）、長條由高到低排，小項合併成「其他」；選用的兩步是算各類百分比（加右側百分比軸）和畫累計線，累計線終究會停在 100%。

下面是一份去識別的實例：某模組出貨前的檢驗，投入約三萬顆、不良約 150 顆（總良率約 99.5%，和直通率的算法不同，看直通率 FPY 與總良率）。件數取約數（以 5 件為單位），我們依約數重算占比與累計。

不良項目	數量	占比	累計
屏蔽罩刮傷	約 55	36.7%	36.7%
基板 LGA 焊墊露銅	約 35	23.3%	60.0%
屏蔽罩極性錯	約 35	23.3%	83.3%
電測失敗（校準、初始化）	約 20	13.3%	96.7%
其他（焊墊變色、毛邊）	約 5	3.3%	100.0%

前三項占約 83%，接近 80／20，但那是這份資料的結果；每份資料不會剛好落在 80／20，以您自己算出來的累計為準。這份文件的處理方式是：外觀類（刮傷、露銅、極性）進料抽樣的 AQL 從 0.065 分別收緊到 0.04、0.05、0.06，供應商出貨前也改 100% 檢查；電測失敗那一項先持續監控。也就是柏拉圖排前面的先處理，排後面的先看。

SMT 的用法：把每週查檢表的立碑、連錫、空焊、錫珠加總畫成柏拉圖，排前面的兩三項就是下週先查的；量法除了次數，也可以改用重工時間或報廢數，立碑多但好修、空焊少但常報廢，兩種排法的順序可能不一樣（這是我們的舉例，不是實測）。

柏拉圖要變成習慣才有用。有一份某 SMT 線較舊的 QC 週報，每週固定四塊：批退率與 DPPM、首件異常次數、巡檢異常次數、本週前五大缺點。那一週外觀檢驗約 600 批退 6 批（約 1.0%），前五大缺點合計 49 顆，髒污 21 顆（約 43%）較多，金手指沾錫 11 顆、污染 10 顆次之。髒污與污染兩個名稱很接近，分類是否互斥值得先確認（這是我們的觀察，週報沒有說明）。每週用同樣的分類和畫法，才看得出哪一類在變多。

問：柏拉圖排第一的，就是要先處理的嗎？
答：不一定，要先確認它是真的製程不良。另一份模組測試報表的缺陷碼柏拉圖，前幾名的缺陷碼多半是測試頂針接觸不良；文件註記抽驗後，SMT 相關的不到 15%。這時要先複判，把「真的焊接不良」和「測試端的誤判」分開，再依缺陷碼、機台層別，回頭排柏拉圖。量測系統本身的誤差也會造成誤判，看量測系統分析（Gauge R and R）。柏拉圖只告訴您哪一類較多，不告訴您為什麼。

三、階段 2：對大宗列出可能原因——魚骨圖與層別法

問：魚骨圖怎麼畫？大骨怎麼分？
答：先寫清楚問題，畫一條主幹，在主幹末端寫問題當魚頭；再畫大骨分類，每個分類下逐層問「為什麼會這樣」。ASQ 的魚骨圖頁面（以創始者 Kaoru Ishikawa 命名）把步驟列成：確認問題陳述、畫魚頭和主幹、加入主要分類、腦力激盪列出原因、再往下問、補足空白處、分析原因並決定要追哪幾項（目的是治本，不是治標）、之後用其他工具分配責任。大骨的分類，ASQ 提到 Ishikawa 提出的「6M」：Materials（材料）、Machinery（機器）、Methods（方法）、Measurement（量測）、Manpower（人）、Mother Nature（環境）；分類名稱可依需要改。ASQ 的步驟是畫一條向右的水平箭頭當主幹，問題寫在箭頭頭端的方框，所以魚頭在右邊。

內部的做法偏向 4M（人、機、料、法）。某封裝廠的 OCAP 規範要求：每個以 SPC 管制的特性，都要由製程工程師帶團隊，用 4M 分類列出可能原因；另一份 BGA 產線的 OCAP 清單，則把每種異常畫成「可能原因→可能變因→改善行動→處置」的流程圖。前一份規範文件規定每季用特性要因圖加柏拉圖檢討一次，並依檢討結果更新流程圖。

魚骨圖列的是「可能」原因，不是真因，這點 ASQ 的頁面也是這樣寫（identify the many possible causes）。下面這份屏蔽罩翹起的 8D 報告，把要因分成材料、製程、設計三類，逐項列出要因、負責人、期限、驗證結果和狀態，八項要因都做了驗證，下面列其中四項：

• 共面度（規格小於 0.1 mm）：量 30 顆約 0.04～0.08 mm，另有 1 顆 115 µm，上板過爐都沒有翹起，排除。超出規格的那一顆也沒有翹，所以共面度不是翹起的主因；報告另估算錫膏回焊後的內聚高度約 150 µm，可以吸收 100 µm 以下的共面度。
• 空罩過爐 1、2、3 次：外形與共面度沒有惡化，排除。
• 錫厚均勻度：Cpk 1.2，報告判定不是主因而排除。這個 Cpk 在本文第五節的分級只算勉強，所以「排除」的意思是它不是翹起的主因，不是說錫厚已經沒有改善空間（這句是我們的讀法）。
• 雷雕痕太深：雷雕深淺各取 100 顆比較，深痕組約 3% 翹起，判定為主因；我們手上的筆記沒有淺痕組的比例，這裡不補。對策是把外包雷雕的功率調降約四分之一，並稽核一個月。

這份報告的做法就是魚骨圖的後半段：列出的每個原因都要有一個驗證實驗，驗證過了才算排除或確認。

放到 SMT 上，例如回焊後出現錫珠，魚骨圖的大骨可以這樣分：材料（錫膏的存放、回溫與開封後的使用時間）、方法（鋼板開孔設計、印刷偏移、回焊溫度曲線）、機器（刮刀、貼片壓力）、量測（爐溫是怎麼量的，第八節會講）。這是我們舉的分法，沒有出處；立碑也可以用同樣的分法，每個小骨一樣要有一個驗證實驗才算數。

問：層別法要先分哪一層？
答：先分容易不同的來源：班別、機台（或線別）、批號（料的來源）、時間。這個順序是我們的建議，不是 ASQ 的規定。ASQ 的直方圖頁面有一個典型例子：直方圖出現雙峰，常是兩個班別或兩個製程的資料混在一起，「層別」通常能找到原因。所以資料表一開始就要帶著分組欄位，事後再補通常補不回來。

四、階段 3：追問根因——5 Why 與真因分析

問：5 Why 要問幾次？停在哪才算真因？
答：五次是參考，不是規定；停在「改了它，問題就不會再發生，而且您有權改」的那一層。ASQ 的 5 Whys 頁面說這個方法由豐田佐吉（Sakichi Toyoda）發展，他說「重複問五次為什麼，問題的本質和解法就會清楚」（我們的翻譯）；頁面也寫明，可能少於或多於五次就到達根因。做法是在紙上寫下問題，往下畫五條線，每問一次「為什麼」就把答案寫在下一條線，重複到找出根因。「停在哪」那一句是我們補的判斷標準。

下面用一份去識別的報告示範。某模組出貨前測試的一個批次，良率約 62%（約 2,100 顆中約 1,300 顆），同一產品其他約 26 批平均約 99.3%；抽驗 15 顆，全部有金球短路。這份報告把原因分成「發生」與「流出」兩條線；下面的逐層追問，是我們依報告的敘述整理的，報告原文沒有逐層寫 Why。

發生原因（因果鏈，每一層都是「為什麼？→ 因為」）
1. 良率偏低 → 因為金球短路
2. 金球短路 → 因為金球被壓扁變大
3. 金球被壓扁變大 → 因為打線高度改變
4. 打線高度改變 → 因為基板吸不平而浮起
5. 基板吸不平而浮起 → 因為真空軟管破裂
6. 真空軟管破裂 → 因為管路用了快兩年，沒列入保養項目

流出原因（為什麼沒擋住？並列的四道防線，不是因果鏈）
外觀檢驗沒檢出
45 倍顯微鏡看不出球短路
抽檢只在每班首批與換線時做
真空警報與圖像辨識功能沒開

這份報告的製程是打線，不是 SMT，但追問的結構我們判斷可以套用到 SMT（這是我們的判斷）。流出原因就是 8D 說的逃脫點，8D 怎麼寫見8D 報告怎麼寫。它還做了兩件值得學的事：用模擬真空 −320 mmHg 把問題重現，並用實驗設計（DOE）找出真空度要達 −400 mmHg 以下（數字更負）才安全，證明真因而不是只相信推論；對策也是跟著兩條線走：管路每季檢查、依平均故障間隔（MTBF）訂壽命、顯微鏡倍率從 45 倍提高到 90 倍、真空異常納入 OCAP。

問：5 Why 問到「作業員疏忽」，算找到真因嗎？
答：通常還要再問一層。另一份內部 8D 系統性原因檢討表，把根因分成四類：規則（沒有或不完整）、人為失誤、組織與體制、人（教育訓練與認定）；對策配防呆，包括機台、系統、工具和查檢表。人為失誤只是其中一類，而且通常要再往下問：規則寫了沒有、防呆有沒有、訓練有沒有認定。8D 報告怎麼寫，看我們另一篇8D 報告怎麼寫；問題怎麼描述才問得準，看焊接不良問題描述 5W2H 與找真因。這篇只講 5 Why 這一段追問。

五、階段 4：用資料驗證——直方圖與散布圖

問：直方圖和長條圖差在哪？形狀怎麼看？
答：直方圖橫軸是連續的量測值，長條緊靠在一起；長條圖橫軸是類別。形狀看的是分布有沒有混了兩種東西。ASQ 的直方圖頁面建議：蒐集至少 50 筆連續資料；長條之間不留間隙；下結論之前先確認取樣期間製程是正常運轉的，不然形狀會誤導。頁面列的幾種形狀，我們整理成下表，第三欄是我們補的第一個要查的方向。

形狀	ASQ 頁面的說法	先查什麼（我們補的）
鐘形（常態）	平均值兩側機率差不多；要用統計方法才能確認常態	是否有天然下限（如零）把峰推偏
偏斜	天然界限把峰拉離中心，尾巴往遠離界限的方向	量法是否有上下限，例如毛邊、翹曲只會是正值
雙峰	兩個分布混在一起，例如兩個班別	用層別法分班別、機台、批號
被切掉的（heart-cut）	常見於依規格界限檢驗後，尾巴被挑掉	是不是只看了合格品的資料
梳子狀	常因數值四捨五入或組距選得不好	量測解析度與組距

SMT 的例子：錫膏厚度的直方圖如果出現雙峰，先依班別、鋼板或印刷機分開看，常是兩個來源的資料混在一起；ASQ 寫的是雙峰通常是兩個班別或製程的資料，套在錫厚上是我們的用法。

直方圖常配對的問題，是「規格界限和管制界限差在哪」。三條線容易混：

• 規格界限：設計或買方規定，用來判斷單件能不能用。
• 管制界限：用製程自己的資料算出來，用來判斷製程有沒有變，不是用來判斷零件合不合格。
• 內控範圍：廠內自訂，通常比規格窄，留緩衝給製程飄移。

一份某封裝廠的記憶卡切單製程管制報告，剛好三條線都有：外型規格 10.900～11.100 mm，廠內內控範圍 11.000～11.040 mm，每天 8 點、連量 30 天，實測平均約 11.03 mm；毛邊內控 15 µm 以下，實測上限 約 13 µm；溢膠內控 1.00 mm 以下，實測約 0.63～0.78 mm。報告上外型的 Cpk 遠高於一般要求（具體範圍這裡不寫）。我們用平均 11.03 與規格上限 11.100 反推，σ 比規格寬度小很多，所以推得的 Cpk 同樣遠高於一般要求，所以它是用寬的規格界限算的；如果改用窄的內控範圍來算，數字會小很多（這是我們的反推，文件沒寫）。這個例子說明：講 Cpk 時要先講清楚拿哪一條界限算。Cpk 怎麼算、多少算夠，看Cp、Cpk 製程能力怎麼算。內部統計製程管制規範對 Cpk 的分級是：小於 1.00 不可量產，1.00～1.33 僅勉強，1.34～1.67 有能力，1.68～2.00 很好；另一份鋼板自動檢測報告，開孔面積 Cpk 1.406（樣本 125），被歸在「1.33～1.67 可接受」的 B 級。這是這兩份文件自己的分級，不是通用標準，兩份的分法也略有不同（1.33 這個值落在不同組，起點差 0.01，可能是四捨五入）；公開資料沒有統一的門檻，前面連結的 Cpk 那篇列了 NIST 與教科書的數字。

散布圖用在「兩件事好像有關係」的時候，例如印刷刮刀壓力和錫膏厚度。ASQ 的描述是「用來分析兩個變數之間可能的關係」；散布圖只看有沒有關係，不能證明誰造成誰，仍要回到階段 3 的驗證實驗。

下面是一組假設的成對資料，示範散布圖要的資料長什麼樣：

刮刀壓力（假設，kgf）	3.0	3.5	4.0	4.5	5.0	5.5	6.0	6.5
錫膏厚度（假設，µm）	118	121	120	126	129	131	135	134

這 8 組的相關係數約 0.97，點大致排成一條往右上的線，看起來壓力越大、厚度越厚。相關係數只量直線關係，而且 8 組太少；如果有一點離群，先查那一點是不是記錄錯誤或換過鋼板，不要直接刪掉。這張表是我們編的示範，不是實測。

六、階段 5：看製程穩不穩——管制圖與超出管制怎麼辦

問：管制圖怎麼判讀？
答：先看有沒有點超出管制界限，再看有沒有連續幾點偏向同一側、連續上升或下降的型態；有，就要當作可能的特殊原因，先找原因，不要直接調參數。ASQ 的 SPC 頁面把管制圖追溯到 Walter Shewhart（1920 年代初期），並區分兩種變異：共同原因變異（製程本來就有、永遠存在），特殊原因變異（來自外部，表示製程已不在統計管制內）。判讀規則，ASQ 的管制圖頁面列了這幾條：單點超出管制界限；三點中有兩點在中心線同側且超過 2σ；五點中有四點在同側且超過 1σ；連續 8 點在中心線同側（或 11 點中 10 點、14 點中 12 點、20 點中 16 點）；明顯一致或持續的型態。ASQ 的 SPC 頁面也提醒：用的檢定越多，誤判（假警報）機率越高。

產線常用的精簡判異規則。規則太多，假警報跟著變多，所以很多產線只挑三條寫進程序：任一點超出管制界限；連續 7 點落在中心線同一側；連續 7 點持續上升或持續下降。這三條容易教、作業員看圖就能判斷；任一條成立，就照該站的 OCAP 處理，而不是直接調參數。部分製程會依特性再加條件，但要寫進文件並固定使用，不要每個人各用一套。

內控範圍可以收得比規格緊。例如某道烘烤的規格是 110±10°C，產線的內控範圍收在 110±5°C：落在 ±5 到 ±10 之間的產品仍然合格，但製程已經偏離平常的位置，要先查原因。這樣在產品超規之前就有反應時間；內控範圍和管制圖算出來的管制界限，都不能拿來取代規格界限。

問：管制圖的上下限怎麼算？係數表哪裡查？
答：Xbar-R 圖的上下限用子群平均值的平均、全距的平均，乘上係數表的 A2、D3、D4。NIST 工程統計手冊給的公式是：Xbar 圖 UCL = X̿ + A2·R̄，LCL = X̿ − A2·R̄；R 圖 UCL = D4·R̄，LCL = D3·R̄。（X̿：各子群平均值的平均；R̄：各子群全距的平均。）子群大小 n 對應的係數，本文抄 n = 2～7，NIST 頁面的表更長：

n	A2	D3	D4
2	1.880	0	3.267
3	1.023	0	2.575
4	0.729	0	2.282
5	0.577	0	2.115
6	0.483	0	2.004
7	0.419	0.076	1.924

用一組假設的數字示範：每個子群量 5 筆（n = 5），X̿ = 10.00，R̄ = 0.30。Xbar 圖 UCL = 10.00 + 0.577 × 0.30 = 10.173，LCL = 10.00 − 0.577 × 0.30 = 9.827；R 圖 UCL = 2.115 × 0.30 = 0.635（0.6345 四捨五入），LCL = 0。假設規格是 9.50～10.50，您會發現管制界限（9.827～10.173）比規格窄，這是正常的，因為管制界限算的是「子群平均值」的波動，不是單件的範圍，所以管制圖上的點在界限內，不代表每一件都在規格內；反過來，單件在規格內，也不代表製程沒有變。（這組假設數字的製程能力：NIST 頁面的估法是 σ 約等於 R̄ ÷ d2，n = 5 時 d2 = 2.326（這個數取自一般教科書，頁面沒有列），所以 σ 約 0.129，規格寬度 1.00 約是 7.8σ，Cp 約 1.29。）

子群大於約 10 時，常改用標準差（S 圖）取代全距，這是一般教科書的寫法，我們沒有在 ASQ 或 NIST 頁面核對。SMT 很多量測是每板一個值，例如錫膏厚度，沒有子群可分，這時用單值圖（X-mR，一般知識，同樣沒有核對）；印刷後錫膏厚度的規格、內控、管制三條線，也和前面切單的例子一樣，看SPI 錫膏厚度上下限怎麼訂。

管制圖的判讀規則，各家寫的不一樣。下表是我們手上三份來源的比較，重點是：選定一套寫進文件，同一條線不要換來換去。買方或標準若指定某份手冊，以指定的為準；沒指定時，自己選一套並寫進文件。

來源	連續同側幾點算異常	其他規則
ASQ 管制圖頁面	連續 8 點	另有 2／3 點過 2σ、4／5 點過 1σ
某統計軟體說明文件（2003）	連續 9 點	八條檢定，含連續 6 點上升或下降、14 點上下交替
某封裝廠統計製程管制規範（2001）	連續 7 點，而且要偏向「不良側」才算	超出界限（落在界限線上也算）；連續 7 點趨勢

「偏向不良側」是內部規範的做法：越小越好的特性（如共平面度）只看上側，越大越好的特性（如拉力）只看下側，所以不是兩側都算。這份規範還規定了幾件管制圖之外、常被漏掉的事：

• 新製程、新設備先有「資料蒐集期」，累積 25 點才定管制界限；蒐集期間不套用。ASQ 管制圖頁面的說法是用前 20 點算出的界限是暫時的，累積至少 20 個連續在管制內的點之後要重算；另一份統計軟體手冊則寫資料點要有 25～30 點才能判讀。起算的點數各家不同，您要自己定一個。
• 管制界限每月檢討一次；Cpk 比上月增減超過 20%，或規範另訂的「穩定指標」低於 0.95（本文沒有讀到它的算法），就要重算；原因已知的異常點不納入計算。
• Cpk 低於 1.33 的機台，要訂改善計畫並公布月報。

超出管制之後做什麼，才是管制圖真正的價值。OCAP（製程超出管制處理規範）的做法是：每一種異常事先備好一張處理流程圖，貼在機台上，SPC 一超出管制，作業員就照圖處理。檢討頻率兩份文件各自規定：一份至少每 6 個月檢查一次 OCAP 清單，另一份每季用特性要因圖和柏拉圖檢討一次並更新流程圖，是兩個不同的動作。管制計畫則把「管什麼、用什麼量、量幾個、多久量一次、怎麼管制、超規怎麼辦」放在同一列。例如某封裝廠的管制計畫：切割切寬是特殊特性，每班 5 點，用 Xbar-R 管制圖並接 OCAP；打線拉力每機台每天 20 條，用 Xbar-S 管制圖並接 OCAP；純水電阻率要大於 12 MΩ，每班 1 次，不合格即停機。外觀檢驗則另有一種更簡單的停線條件：不良率超過 1% 且連續 3 批就停機，改善後連續 10 批正常才恢復。

SMT 印刷後的錫膏厚度怎麼用管制圖，看SPI 錫膏厚度上下限怎麼訂；管制計畫與失效模式分析怎麼連起來，看PFMEA 製程失效模式分析怎麼做。量測系統本身的誤差，看量測系統分析（Gauge R and R）。

七、管制圖用在 SMT：錫膏厚度與回焊爐溫的趨勢

問：管制圖的連續上升、連續下降，可以用在錫膏厚度和爐溫嗎？
答：可以。這兩項本來就是每班、每天會量的數字，畫成管制圖看趨勢，能在出現不良之前先發現製程在飄。這是我們的用法；前面 ASQ、統計軟體說明與內部規範講的是通用的判讀規則，專講 SMT 的只有錫膏厚度那一份（見下面的第二、三段），爐溫部分沒有。

連續幾點才算趨勢，要照您選定的那份文件寫：ASQ 管制圖頁面只寫「明顯一致或持續的型態」，沒有列點數；前面比較表裡的統計軟體說明（2003）列的是連續 6 點上升或下降，某封裝廠規範（2001）寫連續 7 點趨勢。站內 SPI 那篇讀的一份錫膏印刷論文（IPC 研討會，2002 年）只開兩條規則：一點超出管制界限、連續 6 點上升或下降。各來源的點數不同（ASQ 未列、軟體說明與印刷論文 6 點、內部規範 7 點），以您選定的文件為準。

錫膏厚度：SPI 量到的錫厚，每班或每天記一個代表值（例如每板平均，或固定幾個位置的值；一板只記一個點，不要把同一板的許多量測值各當一個點），一個點一個值的資料用單值圖；同一班取好幾板，也可以當子群用 Xbar-R（前面第六節的做法）。點一路往上爬、或一路往下掉，就是前面說的連續上升或下降，先查鋼板底面與開孔有沒有殘膏、刮刀壓力與速度有沒有變、錫膏的回溫與開封後使用時間有沒有照規則。這是我們列的檢查方向，不是定論，要靠階段 3 的驗證實驗確認；缺陷形狀怎麼倒推原因，看錫膏印刷不良怎麼排查。鋼板擦拭是其中一項，擦拭紙的材質與寬度規格可以看鋼板擦拭紙。錫厚的規格界限與內控範圍怎麼訂，看SPI 錫膏厚度上下限怎麼訂。

回焊爐溫：每天或每次換產品跑一次爐溫曲線，把峰值溫度與液相線以上時間（TAL）各畫一張單值圖。內部有一份某產線的回焊爐參數管制說明，管的是輸送帶速度與各溫區設定，首件只看峰值（只怕過熱），各區熱電偶偏離設定 ±5 ℃ 警示、±10 ℃ 警報；我們讀到的整理筆記沒有提到管制圖，所以把峰值與 TAL 畫成趨勢是我們補的做法。峰值一路往上、或 TAL 一路變長或變短，同樣先查原因，不要直接調溫區（這是我們的整理）：輸送帶速度、溫區設定、爐子的加熱與風扇狀態、測溫線有沒有換，都是可以先看的地方。另外兩點要留意（這是我們的整理）：峰值與 TAL 取自同一條曲線，兩張圖不是獨立的，爐況一飄兩張會一起動，不要把兩張同時異常當成兩個問題；管制界限也不是製程窗口：峰值與 TAL 另有錫膏資料表與元件耐熱訂的窗口，管制界限用製程自己的資料算出，兩者不是同一組數字；製程有能力時，管制界限會落在窗口之內。

八、數據要先量得準，管制圖才有意義

問：爐溫曲線可以直接畫成管制圖嗎？
答：不建議直接畫，要先確認量得準。測溫點的位置、熱電偶的固定方式和記錄器，都會改變讀數；量錯的數據畫成管制圖，只會得出錯的結論。至少先做對三件事：

• 用真的產品板做測溫板。板子的熱容要跟實際生產的一樣；空板只反映爐況，反映不了焊點的溫度。
• 熱電偶的點要埋在對的位置。板上偏熱、低溫處與怕熱元件各要有一支；BGA 建議量到陣列中心。
• 固定方式要牢。熱電偶鬆脫，曲線會出現鋸齒，峰值與 TAL 都量不準。

再搭配爐溫測試儀記錄，而且每次都用同一塊板、同樣的點、同樣的固定方式去量，管制圖上的點才比得起來；測溫板與測溫線本身也要定期換新或比對，不然趨勢可能是量具在飄（這是我們的整理）。測溫板怎麼做、點怎麼埋，另有專文整理。需要的器材可以看回焊爐溫測試儀與K 型熱電偶測溫線。這一段的做法是我們的整理，出處與細節在那篇文章裡逐項標示。

九、五個階段怎麼搭配，以及常見誤用

問：這幾個手法什麼時候用哪一個？順序怎麼搭？
答：看您手上有什麼：只有一堆不良紀錄，從柏拉圖開始；已經知道要處理哪一類，從魚骨圖開始；製程已經在跑，從管制圖開始。

您手上有	先用	下一步
一個月的不良記錄，不知道從哪處理	查檢表整理後，畫柏拉圖	對第一名用魚骨圖列可能原因
某一類不良，原因眾說紛紜	魚骨圖＋層別法	每個可能原因設一個驗證，再 5 Why
已知道真因，要確認改善有沒有用	改善前後各畫直方圖	改善後放上管制圖持續看
兩個參數，懷疑互相影響	散布圖	用實驗驗證（例如 DOE）
製程已穩定量產	管制圖＋事先寫好的 OCAP	每月檢討界限，Cpk 低的機台出改善計畫

常見誤用，也是我們從上面幾份文件和 ASQ 頁面整理出來的：

• 柏拉圖只算次數。次數多的不一定損失較大，ASQ 也把量法列為成本、時間可選；可以同一份資料畫次數和成本兩張。
• 把魚骨圖上的可能原因當成真因。沒有驗證就改，很容易改了沒效。
• 5 Why 停在「人」。停在作業員疏忽，對策就只剩「提醒」。
• 點數不夠就畫管制界限。ASQ：前 20 點算出的界限是暫時的；內部規範：蒐集期累積 25 點才定界限。
• 把管制界限當規格界限。第六節的假設例子已經說明兩者不一樣。
• 直方圖混了兩班資料。雙峰時先層別，不要直接算 Cpk。
• 用的判讀規則越多越好。ASQ 指出規則越多，假警報越多。

十、延伸閱讀（站內）

這篇是工具箱總覽，下列幾篇各自談一個主題，需要深入時再看：8D 報告怎麼寫（找真因寫進 8D）；Cp、Cpk 製程能力；SPI 錫膏厚度上下限；PFMEA 製程失效模式分析；直通率 FPY 與總良率；量測系統分析（Gauge R and R）；通止規原理與公差界限；焊接不良問題描述 5W2H。

外部來源：ASQ：Seven Basic Quality Tools、ASQ：Statistical Process Control、ASQ：Control Chart、ASQ：Histogram、ASQ：Pareto Chart、ASQ：Fishbone Diagram、ASQ：Five Whys、NIST 工程統計手冊：Xbar 與 R 管制圖、ISO 7870-2:2023 管制圖第 2 部分：Shewhart 管制圖。

這篇文章的限制

• 內部資料有哪些。2001 年版的統計製程管制規範、製程超出管制處理規範（OCAP）、管制計畫、QC 週報、出貨前不良柏拉圖與幾份 8D 報告，全部去掉公司名、人名與料號。外部資料是 ASQ 的七大工具、SPC、管制圖、直方圖、柏拉圖、魚骨圖、5 Whys 頁面，NIST 工程統計手冊的管制圖係數表，以及 ISO 7870-2 的標準說明頁。
• 七項的中文名單是台灣常見叫法。我們沒有找到單一官方出處；對照的是 ASQ 的英文七項。
• 內部文件不全是 SMT 的。OCAP、管制計畫、打線的 8D 報告來自封裝與測試製程；週報與外觀檢驗規範來自 SMT 線。我們取的是方法，您的製程要自己換成對應的特性。
• 內部文件的數字有幾處前後不一致，我們沒有選邊。柏拉圖範例只用左側明細（明細合計與總不良數吻合，右側摘要的分類小計與明細對不上；本文再取約數）；屏蔽罩翹起報告的共面度範圍有兩種寫法（0.040～0.070 與 0.037～0.077 mm），在本文寫成「約 0.04～0.08 mm」；缺陷碼報表的彙總比例與月表重算不符，本文只用其中「SMT 相關不到 15%」的定性結論。
• 第七、八節的 SMT 用法是我們的做法。錫厚與爐溫畫管制圖、列出的檢查方向，都沒有出處（連續 6 點的規則，來自站內 SPI 文整理的那份錫膏印刷論文，我們沒有另外讀原文）；唯一引用的內部資料是某產線的回焊爐參數管制說明，我們只讀了整理筆記，沒有回頭開原檔。第八節的三件事與出處，在測溫板那篇文章裡逐項標示。
• 內部規範的版本較舊。統計製程管制規範是 2001 年版，OCAP 與管制計畫約 2002～2006 年；現在的 AIAG 或 IATF 的 SPC 要求，我們沒有核對。
• 管制圖判讀規則不通用。ASQ、統計軟體說明、內部規範各不相同，本文不判定哪一套對。
• 範例金額與點數是假設。管制界限的計算範例（X̿ = 10.00、R̄ = 0.30）和管制圖異常型態圖都是為了示範而編的。
• 外部來源只讀到網頁。ASQ 各頁面我們讀了頁面全文，NIST 頁面讀了公式與係數表，ISO 7870-2:2023 只讀標準說明頁（第 2 版，2023-03-14 發行，48 頁），沒有讀內文。
• 「層別先分哪一層」「5 Why 停在哪」是我們的建議。不是 ASQ 或標準的規定。
• 沒有搜尋資料。我們查了 Google 台灣的搜尋框建議，品管七大手法、魚骨圖、5 Why、管制圖、直方圖、層別法都有一整排建議，但沒有搜尋量數字。

常見問題

品管七大手法有哪些？

查檢表、層別法、柏拉圖、特性要因圖（魚骨圖）、散布圖、直方圖、管制圖。ASQ 的 Seven Basic Quality Tools 列的是同一批工具（第七項為 Stratification），另註明較新的清單多以流程圖取代層別法，有時也列入趨勢圖。坊間各版口訣不一，本文不列。

魚骨圖怎麼畫？大骨分類 4M、6M 怎麼選？

先寫清楚問題當魚頭，畫一條主幹，再畫大骨分類，每個分類下逐層問「為什麼會這樣」。常見的分類有 ASQ 提到的 6M（材料、機器、方法、量測、人、環境），內部文件常用 4M（人、機、料、法），分類名稱可依製程調整。魚骨圖列的是可能原因，要逐項驗證才能算真因。

5 Why 分析法怎麼做？要問幾次、問到哪裡停？

五次是參考，ASQ 也寫可能少於或多於五次。我們的判斷標準是：停在「改了它問題就不會再發生，而且您有權改」的那一層；如果停在「作業員疏忽」，通常還要再問規則、防呆和訓練。

品管柏拉圖怎麼畫？前幾項怎麼看？

先選分類和量法（次數、數量、成本或時間），算各類小計，由大到小排長條，加百分比與累計線。累計線看前幾類占多少，80／20 只是參考，以您自己的累計為準；排第一的也要先確認是真的製程不良，不是量測誤判。

管制圖怎麼判讀？

先看是否有點超出管制界限，再看連續偏向同一側、連續上升或下降的型態。ASQ 列的規則包含單點超出界限、3 點中 2 點超過 2σ、5 點中 4 點超過 1σ、連續 8 點在同側；各家規則不同，選定一套寫進文件，不要頻繁更換，規則越多假警報也越多。

管制圖 UCL、LCL 怎麼算？A2、D4 係數表在哪裡查？

Xbar-R 圖：Xbar 圖 UCL = X̿ + A2·R̄，LCL = X̿ − A2·R̄；R 圖 UCL = D4·R̄，LCL = D3·R̄。係數 A2、D3、D4 依子群大小 n 查表，NIST 工程統計手冊有係數表（本文抄 n = 2～7，NIST 頁面的表更長）；n = 5 時 A2 = 0.577、D3 = 0、D4 = 2.115。標準 ISO 7870-2 內有完整做法，需要購買。

管制界限和規格界限差在哪？

規格界限是設計或買方規定，判斷單件能不能用；管制界限用製程自己的資料算出來，判斷製程有沒有變。管制界限算的是子群平均值的波動，通常比規格窄，兩者不能互相替代。

錫膏厚度與爐溫怎麼用管制圖看趨勢？

可以。錫膏厚度每班或每天記一個代表值，回焊爐溫每天或每次換產品把峰值與液相線以上時間（TAL）各記一點，畫成單值圖，看有沒有連續上升、下降或偏向同一側。連續幾點算趨勢要選定一份文件：統計軟體說明與一份錫膏印刷論文寫 6 點，某封裝廠規範寫 7 點，ASQ 沒有列點數。前提是量得準：爐溫要用真實產品板做測溫板、點埋對位置、固定牢，不然畫出來的趨勢不可信。

直方圖怎麼看？和長條圖差在哪？

直方圖橫軸是連續量測值，長條緊靠；長條圖橫軸是類別。ASQ 建議至少 50 筆連續資料；雙峰常是兩個班別或製程混在一起，先用層別法分開；被切掉的形狀常是只看了合格品的資料。

層別法是什麼？要先依什麼來分？

層別法是把資料依班別、機台、批號、來源分組，看各組有沒有差別。先分容易不同的來源：班別、機台（線別）、批號（料的來源）、時間。這是我們的建議；資料表一開始就要帶分組欄位，事後補通常補不回來。

品管七大手法的使用順序怎麼排？什麼時候用哪一個？

只有一堆不良紀錄，從柏拉圖開始；已知道要處理哪一類，從魚骨圖和 5 Why 開始；要驗證改善有沒有用，用直方圖比較改善前後；製程已穩定量產，用管制圖持續看，並事先寫好超出管制時的處理流程（OCAP）。

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